Projet ANR ReVeRIES
Reconnaissance de Végétaux Récréative, Interactive et Éducative sur Smartphone
Financement ANR Générique
Appel à projet 2015
Université du Maine, LIUM 
Objectifs
Concevoir des applications mobiles pédagogiques et ludiques de reconnaissance d’espèces d’arbres et d’arbustes à partir de leurs organes (feuilles, fruits, fleurs, écorce)
Développer les inventaires collaboratifs de plantes
Inclure des mécanismes de jeux appropriés et adaptatifs pour susciter l’apprentissage, la motivation et l’engagement
Axes de recherche
Développement d’applications ludiques pour l’apprentissage de la botanique et la collecte de données en vue de la création d’atlas participatifs
Défis en EIAH (Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain), jeux sérieux, IHM et géomatique
Reconnaissance semi-automatique d’espèces de plantes à fleur à partir d’images naturelles en simulant l’action du botaniste
Défis en analyse d’image & en fusion de données
Ces prototypes s’appuieront sur les résultats du projet ANR ReVeS et l’application Folia (application Android et IOS) ainsi que sur des nouveaux algorithmes de reconnaissance multimodale. Ils permettront de reconnaitre des arbres et arbustes que l’on trouve en France (plantes indigènes et principales plantes exotiques).
Verrous
Développer 2 prototypes d’applications mobiles fondées sur des algorithmes de reconnaissance de plantes à partir de photos.
Prototype 1 : jeux éducatifs
Mettre le joueur dans la « peau » d’un botaniste dont l’objectif sera de localiser et d’identifier des plantes, selon des mécanismes de jeux prédéfinis (jeux de rôles, collaboration, compétition, …)
Prototype 2 : inventaires collaboratifs
Proposer une activité ludifiée d’identification de plantes afin de contribuer à la construction d’inventaires collaboratifs
ORGANISATION ET PARTENAIRES
- LIUM – Université du Maine, IUT de Laval : EIAH, Serious Game, IHM
- LIRIS – Université Lumière Lyon 2 : Traitement d’images
- EVS – Université Jean Monnet Saint-Etienne : Géomatique
- LISTIC – Université Savoie Mont Blanc : Fusion de données
- IRHS – Université Angers, AgroCampus Ouest : Didactique de la botanique
Work Packages
WP0 Project Management
WP1 Needs and Usage Analysis
WP2 Multimodal Image Recognition
WP3 Citizen Science
WP4 Mobile Learning Games in Botany
PREMIERS RESULTATS
Proposition d’un méta-modèle permettant de créer une grande variété de jeux éducatifs mobiles
Le LIUM propose un méta-modèle pour créer des jeux éducatifs de 3 types différents : chasses aux trésors, balade interactive et hub d’activité. Article présenté à la European Conference on Games Based Learning (ECGBL), le 6 – 7 October 2016, à Paisley, Ecosse.
Lien vers article : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01383208/document
Création d’un Meta-SG
Le LIUM créer un jeu de plateau pour concevoir des Serious Games sur mesure. Ce jeu à été utilisé par les partenaires pour créer des Serious Game pour le Parc Echologia.
Lien vers article : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01383204/document
Analyse des besoins auprès du parc Echologia
Le LIUM visite le parc Echologia et analyse des besoins sur le terrain.
PUBLICATIONS
S. Bertrand, G. Cerutti, L. Tougne (2017), « Segmentation Algorithm on Smartphone Dual Camera: Application to Plant Organs in the Wild ». ICMV 2017 – 10th International Conference on Machine Vision, Nov 2017, Vienna, Austria.
S. Bertrand, G. Cerutti, L. Tougne (2017), « Bark Recognition to Improve Tree Leaves Classification ». VISAPP 2017 – 12th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Feb 2017, Porto, Portugal.
Ben Ameur, L. Valet, D. Coquin (2016), « Fusion System Based on Belief Functions Theory and approximated Belief Functions for Tree Species Recognition ». Proceedings of the 6th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications, IEEE IPTA, 12-15 December 2016, Oulu, Finland.
Ben Ameur, L. Valet, D. Coquin (2016), « A Fusion System for Tree Species Recognition through Leaves and Barks ». Proceedings of the IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, 6-9 December 2016, Athens, Greece.
Ben Ameur, L. Valet, D. Coquin (2016), « Sub-Classification Strategies for Tree Species Recognition », Proceedings of the 23rd International Conference on Pattern Recognition, IEEE ICPR 2016, 4-8 December 2016, Cancun, Mexico.
P-Y. Gicquel, S. George, I. Marfisi (2016) « Technologies sémantiques pour l’apprentissage de la botanique en mobilité », Présenté à la conférence SemWebPro professional, 21 Novembre 2016, Paris, France.
Marfisi, P.-Y. Gicquel, S. George (2016), « Meta Serious Game: Supporting Creativity Sessions for Mobile Serious Games», Proceedings of the European Conference on Games Based Learning (ECGBL), 6 – 7 October 2016, Paisley, Scotland, pp 407- 415. Lien vers article
Marfisi, P.-Y. Gicquel, A. Karoui, S. George (2016), « From Idea to Reality: Extensive and Executable Modeling Language for Mobile Learning Games », Proceedings of the European Conference on Technology Enhanced Learning (EC-TEL), 13 – 16 September 2016, Lyon, France, pp 428 – 433. Lien vers article
George, D. Coquin, T. Joliveau, V. Malécot, L. Tougne (2016), « Conception d’applications ludo-éducatives mobiles en botanique », Actes du Colloque Ludovia, 23-26 août 2016, Ax-les-Thermes, France.
Ben Ameur, L. Valet, D. Coquin, S. Galichet (2016), « Système d’aide à la reconnaissance d’espèces d’arbres à partir d’une base de connaissance incomplète, partielle et conflictuelle ». Actes de la 25ème Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA 2016), La Rochelle, France.
OUTILS PARTENAIRES
Outils de travail avec accès restreint pour les partenaires du projet
Proof-of-concept de la clé botanique multi-entrées
CONTACTER L’EQUIPE
Sébastien GEORGE
Département informatique de l’IUT Laval
52 rue des docteurs Calmette et Guérin
53020 Laval Cedex 9 France
tél. 02 43 59 49 16
fax. 02 43 59 49 07